什么是大模型 向量数据库?

什么是大模型 向量数据库?大模型是指在机器学习和人工智能领域中指模型参数数量很大的模型,通常需要大量的数据和计算资源来训练和使用。这些模型可以应用在各种复杂的任务上,如语言理解、图像识别等。

向量数据库是一种数据库系统,其主要目的是存储和处理向量数据。向量数据库通常用于处理高维度的数据,例如图像、音频、文本等。这些数据库可以有效地管理大规模的向量数据,并提供高效的查询和分析功能。向量数据库在许多场景下都有广泛的应用,如推荐系统、搜索引擎等。向量数据库有哪些?向量数据库和关系数据库的区别:向量数据库主要用于存储和查询embedding向量,而关系数据库则用于存储和查询结构化数据,神经网络常用于处理非结构化数据。